معرفی کتاب مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها کتاب "مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها" به قلم دکتر محمد قدسی، منبعی جامع و مفید برای یادگیری مفاهیم پایه و کاربردی در طراحی و تحلیل الگوریتمها است. این کتاب با زبانی ساده و قابل فهم به معرفی الگوریتمها، مفاهیم کلیدی در طراحی آنها، تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی، الگوریتمهای مرتبسازی، جستجو، ساختارهای داده و الگوریتمهای پیشرفته میپردازد. تحلیل الگوریتم: تحلیل الگوریتم فرآیندی برای بررسی کارایی الگوریتمها است. هدف از تحلیل الگوریتم پیشبینی منابع مورد نیاز برای اجرای الگوریتم است. این منابع شامل زمان، حافظه، پهنای باند ارتباطی و سختافزار رایانه میشود. موارد مختلفی در تحلیل الگوریتم بررسی میشود از جمله: پیچیدگی زمانی: تعداد مراحل لازم برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی. تمرکز کتاب بر ارائه مثالها و تمرینهای متعدد و کاربردهای عملی الگوریتمها است که آن را به منبعی مناسب برای دانشجویان رشتههای علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر و همچنین افراد علاقهمند به یادگیری الگوریتمها تبدیل میکند.
پیچیدگی فضایی: میزان حافظه مورد نیاز برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی.
موارد خاص مانند تعداد مقایسهها و تعویضها در الگوریتمهای مرتبسازی.
معرفی کتاب مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها کتاب "مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها" به قلم دکتر محمد قدسی، منبعی جامع و مفید برای یادگیری مفاهیم پایه و کاربردی در طراحی و تحلیل الگوریتمها است. این کتاب با زبانی ساده و قابل فهم به معرفی الگوریتمها، مفاهیم کلیدی در طراحی آنها، تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی، الگوریتمهای مرتبسازی، جستجو، ساختارهای داده و الگوریتمهای پیشرفته میپردازد. تحلیل الگوریتم: تحلیل الگوریتم فرآیندی برای بررسی کارایی الگوریتمها است. هدف از تحلیل الگوریتم پیشبینی منابع مورد نیاز برای اجرای الگوریتم است. این منابع شامل زمان، حافظه، پهنای باند ارتباطی و سختافزار رایانه میشود. موارد مختلفی در تحلیل الگوریتم بررسی میشود از جمله: پیچیدگی زمانی: تعداد مراحل لازم برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی. تمرکز کتاب بر ارائه مثالها و تمرینهای متعدد و کاربردهای عملی الگوریتمها است که آن را به منبعی مناسب برای دانشجویان رشتههای علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر و همچنین افراد علاقهمند به یادگیری الگوریتمها تبدیل میکند.
پیچیدگی فضایی: میزان حافظه مورد نیاز برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی.
موارد خاص مانند تعداد مقایسهها و تعویضها در الگوریتمهای مرتبسازی.
معرفی کتاب مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها کتاب "مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها" به قلم دکتر محمد قدسی، منبعی جامع و مفید برای یادگیری مفاهیم پایه و کاربردی در طراحی و تحلیل الگوریتمها است. این کتاب با زبانی ساده و قابل فهم به معرفی الگوریتمها، مفاهیم کلیدی در طراحی آنها، تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی، الگوریتمهای مرتبسازی، جستجو، ساختارهای داده و الگوریتمهای پیشرفته میپردازد. تحلیل الگوریتم: تحلیل الگوریتم فرآیندی برای بررسی کارایی الگوریتمها است. هدف از تحلیل الگوریتم پیشبینی منابع مورد نیاز برای اجرای الگوریتم است. این منابع شامل زمان، حافظه، پهنای باند ارتباطی و سختافزار رایانه میشود. موارد مختلفی در تحلیل الگوریتم بررسی میشود از جمله: پیچیدگی زمانی: تعداد مراحل لازم برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی. تمرکز کتاب بر ارائه مثالها و تمرینهای متعدد و کاربردهای عملی الگوریتمها است که آن را به منبعی مناسب برای دانشجویان رشتههای علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر و همچنین افراد علاقهمند به یادگیری الگوریتمها تبدیل میکند.
پیچیدگی فضایی: میزان حافظه مورد نیاز برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی.
موارد خاص مانند تعداد مقایسهها و تعویضها در الگوریتمهای مرتبسازی.
معرفی کتاب مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها کتاب "مبانی طراحی و تحلیل الگوریتمها" به قلم دکتر محمد قدسی، منبعی جامع و مفید برای یادگیری مفاهیم پایه و کاربردی در طراحی و تحلیل الگوریتمها است. این کتاب با زبانی ساده و قابل فهم به معرفی الگوریتمها، مفاهیم کلیدی در طراحی آنها، تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی، الگوریتمهای مرتبسازی، جستجو، ساختارهای داده و الگوریتمهای پیشرفته میپردازد. تحلیل الگوریتم: تحلیل الگوریتم فرآیندی برای بررسی کارایی الگوریتمها است. هدف از تحلیل الگوریتم پیشبینی منابع مورد نیاز برای اجرای الگوریتم است. این منابع شامل زمان، حافظه، پهنای باند ارتباطی و سختافزار رایانه میشود. موارد مختلفی در تحلیل الگوریتم بررسی میشود از جمله: پیچیدگی زمانی: تعداد مراحل لازم برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی. تمرکز کتاب بر ارائه مثالها و تمرینهای متعدد و کاربردهای عملی الگوریتمها است که آن را به منبعی مناسب برای دانشجویان رشتههای علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر و همچنین افراد علاقهمند به یادگیری الگوریتمها تبدیل میکند.
پیچیدگی فضایی: میزان حافظه مورد نیاز برای اجرای الگوریتم بر حسب طول ورودی.
موارد خاص مانند تعداد مقایسهها و تعویضها در الگوریتمهای مرتبسازی.
